本篇文章给大家谈谈hive表存储格式，以及hive表存储格式Sequencefile对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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hive中drop和delete的区别
1、声明一点，hive是数据仓库，存储格式是文本，不支持行级别的更新删除和插入。所以在hive中，只有drop table操作，没有delete操作。
2、数据库中drop和delete的区别为：删除不同、操作不同、操作对象不同。删除不同 drop：drop主要用于删除数据结构，包括内部的数据内容。delete：delete主要用于删除数据内容，不删除数据结构。
3、DELETE是用来删除表中的行，也就是删除表中的数据记录，而DROP是用来删除整个数据库对象，例如表、索引、视图等。DELETE操作可以使用带有WHERE子句的语法来指定要删除的行，也可以不指定WHERE子句删除整个表中的所有行。
4、删除内容、释放空间但不删除定义(也就是保留表的数据结构)。与drop不同的是，只是清空表数据而已。 truncate不能删除行数据，虽然只删除数据，但是比delete彻底，它只删除表数据。操作不能回滚。整表数据清空。
hive工作时,数据是存储在mysql还是hdfs
1、第hive本身是不存储数据的，不论外表、内表，hive的所有数据是存放在hdfs文件系统的。hadoop是一个分布式的软件处理框架，hive是一个提供了查询功能的数据仓库，而hadoop底层的hdfs为hive提供了数据存储。
2、数据存储位置：Hive将数据存储在Hadoop的分布式文件系统HDFS中，而MySQL将数据存储在自己的系统中。数据格式：Hive数据格式可以用户自定义，但MySQL自己系统定义格式。
3、其次，Hive 中所有的数据都存储在 HDFS 中，Hive 中包含以下数据模型：表(Table)，外部表(External Table)，分区(Partition)，桶(Bucket)。
4、Hive的主要目标是提供一种方式来方便地存储和处理结构化和半结构化的数据，用户可以通过SQL语句对数据进行查询和处理。Hive的数据存储在HDFS中，并使用Hive自带的元数据存储系统来管理数据表和元数据。
5、在Hive中，数据被存储在Hadoop的HDFS（分布式文件系统）中，而Hive则提供了对数据进行查询、摘要和分析的接口。Hive的工作方式 Hive的工作方式与传统数据库有所不同。
6、在启动 Client 模式的时候，需要指出 Hive Server 所在节点，并且在该节点启动 Hive Server。 WUI 是通过浏览器访问 Hive。元数据存储Hive 将元数据存储在数据库中，如 mysql、derby。
hive能存储数据吗
1、第hive本身是不存储数据的，不论外表、内表，hive的所有数据是存放在hdfs文件系统的。hive表数据是在hdfs中储存的并没有固定的储存格式，hive只保存管理表元数据。
2、Hive本身不存储数据，它完全依赖HDFS和MapReduce。这样就可以将结构化的数据文件映射为为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，并将SQL语句最终转换为MapReduce任务进行运行。 而HBase表是物理表，适合存放非结构化的数据。
3、hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。
4、答案：Hive内外表的描述错误的是，外表只能用于查询，不能用于加载和保存数据。解释：首先，我们需要理解Hive的内外表的基本概念。在Hive中，内部表（Internal Table）和外部表（External Table）是两种主要类型的表。
5、在实际应用中，Hive常常被用于数据仓库和数据挖掘等场景。例如，一家公司可能需要分析大量的用户数据来了解用户的行为习惯，以便更好的制定营销策略。
6、数据存储位置：Hive将数据存储在Hadoop的分布式文件系统HDFS中，而MySQL将数据存储在自己的系统中。数据格式：Hive数据格式可以用户自定义，但MySQL自己系统定义格式。
hive的几种文件格式
1、查询语言：Hive采用类SQL的查询语言HQL（Hive Query Language），而MySQL采用标准的SQL语言。数据存储位置：Hive将数据存储在Hadoop的分布式文件系统HDFS中，而MySQL将数据存储在自己的系统中。
2、使用正则来序列化行数据，如下例子：按照json格式存储text文件 按照 CSV / TSV格式来存储text文件。
3、hive是把数据存储在hdfs上，而mysql数据是存储在自己的系统中；数据格式不同：hive数据格式可以用户自定义，mysql有自己的系统定义格式；数据更新不同：hive不支持数据更新，只可以读，不可以写，而sql支持数据更新。
4、需要根据数据类型、规模和实时性等因素选择合适的导入方法。对于较小规模和非实时需求的数据，使用HiveQL加载数据是一种简单而直接的方法。
5、数据类型 Hive支持大多数SQL标准数据类型，例如字符串、整型、浮点型等。此外，Hive还有一些自定义的数据类型如ARRAY、MAP和STRUCT。
6、Hive文件是二进制格式，可以 一般软件打不开！正如你所看到的，除了HKLMHARDWARE之外，注册表中的几乎所有东西在磁盘上都有相应的hive文件。这里 这是一个重要的概念：易变蜂巢。
hive表存储格式的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于hive表存储格式Sequencefile、hive表存储格式的信息别忘了在本站进行查找喔。
