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HIVE中导入不同数据的比较?
1、以下是一些常见的数据导入方法的比较： 通过HiveQL加载数据：Hive可以通过HiveQL语句来加载数据，无论是结构化数据（如CSV、JSON）还是非结构化数据（如文本文件）。使用HiveQL加载数据相对简单，适用于较小规模的数据集。例如，使用`LOAD DATA INPATH`命令可以将数据从HDFS中导入到Hive表中。
2、将数据写入到队列中，然后由单个线程将队列中的数据依次写入hive中，从而避免了多线程同时写入数据的情况。总结 多线程写入hive数据不一致是在大数据环境下经常遇到的问题之一，需要我们在实际生产中选择适合的解决方案来保证数据的一致性。
3、可以使用minus函数进行比较。在Oracle中也是用来做减法操作的，只不过它不是传统意义上对数字的减法，而是对查询结果集的减法。A minus B就意味着将结果集A去除结果集B中所包含的所有记录后的结果，即在A中存在，而在B中不存在的记录。
4、Hive提供了类似SQL的连接语义。内连接是应用程序中使用的最常见的join操作，可将它视为默认连接类型。内连接基于连接谓词将两个表（假设为A(CDR)和B（网络日志））的列值合并在一起。内部join查询将A表与B表的每一行进行比较，找出满足连接谓词的所有行对。
5、首先测试hive是否能智能区分分隔符与文本内容，结果表明：当分隔符与文本内容相同时，会产生数据混淆问题。SQL如何解决这一问题 参考链接： 如何在sqlldr中导入多字符分隔符文件 SQL中对此的解决办法是采用多字符分隔符，以降低产生数据混淆的概率。
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