本篇文章给大家谈谈如何查询hive元数据库，以及hive的元数据库对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、在hive中怎样删除一张有数据的管理表,包括删除数据
- 2、hive数据库创建分区时提示已存在,但是在hdfs找不到这个分区l路径?_百...
- 3、怎样修改hive元数据库hadoop为utf8
- 4、hive启动元数据库,为什么会卡住不动
在hive中怎样删除一张有数据的管理表,包括删除数据
首先，Hive 没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，用户可以非常自由地组织 Hive 中的表，只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的列分隔符和行分隔符，它就可以解析数据了。其次，Hive 中所有的数据都存储在 HDFS 中，Hive 中包含4种数据模型：Table、External Table、Partition、Bucket。
方法1：使用hive自带sql语法进行删除 alter table 表名 drop partition (etl_dt=20161118)；再次查看20161118分区还在不在，如果分区不在了，说明该分区已经被删除，数据也已被清空。show partitions 表名；方法2：采用hdfs命令进行清空 这个表还剩下一个分区，咱们把这个分区也清空。
查询 person4 表信息；person4中的表数据全部来自于person表。外部表 创建一个管理表 t1 向管理表t1中添加一条数据 创建t2 并指定t1数据的加载地址 查询 t2 表 删除 t1 表 再次查询 t2 表 验证 t1 为外部表时，删除t1表时，是否会删除数据。
受控表 所谓受控表，我们也经常叫内部表，和外部表对应起来，就是说表的数据的生命周期收表的控制，当表定义被删除的时候，表中的数据随之一并被删除。
hive数据库创建分区时提示已存在,但是在hdfs找不到这个分区l路径?_百...
这种情况应该是hive分区已经创建了，hive的元数据已经有了，你还没有给分区插入数据。可以执行show partitions xxxx，看看分区是否已经存在。show create table xxxx，看看表对应的HDFS目录是否有。然后你往分区里插入一点数据，看一下分区目录是否创建。
指定数据存放位置，如果没有指定，就会在hdfs的默认位置建立表文件。Hive 没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，用户可以非常自由的组织 Hive 中的表，只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的列分隔符和行分隔符，Hive 就可以解析数据。
Hive日志默认存储在什么位置重要的hive日志配置property.hive.log.level决定了hive的日志级别，property.hive.log.dir决定了hive的日志存储路径，默认存储在/tmp/user.name/hive.log文件。
如果把OVERWRITE关键字删掉，或者替换成INTO，则hive会追加而不是替代原分区或原表中的数据，这个特性在Hive v0.0之后才支持。
怎样修改hive元数据库hadoop为utf8
表或者字段有中文的时候需要修改hive的元数据库的设置。以mysql为例子，当mysql的 字符集 设置成 utf8 的时候使用hive会有问题，详细见hive的wiki。所以当hive使用mysql作为元数据库的时候mysql的字符集要设置成 latin1 。
首选在编译安装MySQL的时候指定两个参数使用utf8编码。次选在配置文件my.cnf或my.ini设定两个参数，同时设置init_connect参数。第三在配置文件my.cnf或my.ini设定两个参数，同时客户端的连接指定setnames命令。Hive的元数据存储在RDBMS中，一般常用MySQL和Derby。
export HADOOP=$HADOOP_HOME/bin/hadoop 修改hive配置文件 /usr/local/hadoop/contrib/hive/conf/hive-default.xml，只要改一个地方，使其内容为：/usr/local/hadoop/contrib/hive/lib/hive_hwi.war。
Java JDK 8 或更高版本。Hadoop 安装，并确保 Hadoop 正常运行。 安装 Hive 要安装 Hive，请按照以下步骤操作：下载 Hive 安装包并解压缩到您选择的目录。在 Hive 的配置文件目录中，复制 hive-default.xml 到 hive-site.xml，并进行必要的配置更改，如数据库连接和元数据存储。
说明：hive 的表存放位置模式是由 hive-site.xml 当中的一个属性指定的，默认是存放在该配置文件设置的路径下，也可在创建数据库时单独指定存储路径。tar zvxf sqoop-bin__hadoop-0.0.tar.gz 下载合适的JDBC驱动，将下载的JDBC的驱动放到Sqoop的lib文件夹下。
hive启动元数据库,为什么会卡住不动
这个错误通常表示 Hive 文件系统无法打开，可能是由于以下原因之一：文件系统没有正确配置。请检查文件系统的配置是否正确，并确保 Hive 可以正确访问文件系统。文件系统权限问题。请确保 Hive 能够访问文件系统，并且具有足够的权限读取和写入数据。文件系统中的文件出现了问题。
Hive是一个强大的数据处理框架，其体系结构主要分为用户接口、元数据存储、解释器、编译器、优化器、执行器以及与Hadoop的集成等部分。首先，用户与Hive的交互主要通过三个接口：Command Line Interface (CLI)，Client，以及Web User Interface (WUI)。其中，CLI是最常用的，启动时会启动一个Hive副本。
Hive在创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径，若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据位置做任何改变，在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除，外部表只会删除元数据，不删除数据。这样来说，外部表要比内部表安全，数据组织液更加灵活，方便共享源数据。
启动 Hive 元数据数据库（如 Derby 或 MySQL）。启动 Hive 命令行界面（CLI）：运行 hive 命令。现在，您已经成功安装了 Hive，可以开始配置和使用它。 配置 Hive 在配置 Hive 之前，请确保您已经配置好 Hive 的元数据存储、Hadoop 和其他依赖项。
这种情况应该是hive分区已经创建了，hive的元数据已经有了，你还没有给分区插入数据。可以执行show partitions xxxx，看看分区是否已经存在。show create table xxxx，看看表对应的HDFS目录是否有。然后你往分区里插入一点数据，看一下分区目录是否创建。
其次，Hive中所有的数据都存储在HDFS中，Hive中包含以下数据模型：表(Table)，外部表(ExternalTable)，分区(Partition)，桶(Bucket)。Hive的元数据存储在RDBMS中，一般常用MySQL和Derby。默认情况下，Hive元数据保存在内嵌的Derby数据库中，只能允许一个会话连接，只适合简单的测试。
如何查询hive元数据库的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于hive的元数据库、如何查询hive元数据库的信息别忘了在本站进行查找喔。
