第十篇mysql面试题重点(mysql的面试题)

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MySQL数据库面试题:A表有10条数据B表有9条数据用左链接一共能查出多少...

1、B树必须用中序遍历的方法按序扫库,而B+树直接从叶子结点挨个扫一遍就完了,B+树支持range-query非常方便,而B树不支持,这是数据库选用B+树的最主要原因。 B+树查找效率更加稳定,B树有可能在中间节点找到数据,稳定性不够。

2、数据类型与性能: datetime和timestamp的差异,varchar和char的存储效率,count(1)、count(*)与count(列名)的用途,以及exist和in的执行顺序,都是面试中常被问及的性能优化点。存储引擎比较: MyISAM与InnoDB的异同,前者不支持事务但读取速度快,后者支持事务和行级锁,适合复杂事务处理。

3、商业数据库如MySQL也需面对死锁挑战,连接优化中,内连接、外连接和全连接有其独特之处,索引选择和表驱动是关键。 数据库引擎对比与索引策略 InnoDB与MyISAM的对比,前者支持事务、外键和行级锁,是高并发的首选;后者则轻量级,适合大量读取但缺乏事务支持。

4、分区限制与支持: MySQL分区的最大数量、分区表达式的限制以及主键或之一索引的要求,可通过查询变量来判断系统是否支持。 分区类型详解: RANGE按连续范围划分,LIST则基于预定义值。选择分区类型时,考虑数据的分布特性。

5、比如:表t1经过大量的频繁更新操作,(UPDATE,DELETE,INSERT),cardinality已经很不准确了,这时候刚好执行了一条SQL,那么有可能这条SQL的执行计划就不是最优的。

6、举例:decimal(5,2)状况一:假设小数点前面是3位,后边是2位,正常状况。状况二:5指的是小数点前后不能超过5位,小数点后有必要是2位。

深入浅析Mysql联合索引最左匹配原则

在面试中,面试官经常会提及一个至关重要的数据库查询策略——最左前缀匹配原则。这个原则在MySQL的联合索引设计中扮演着关键角 ,它决定了查询性能和索引利用的效率。让我们深入了解一下这个原理。MySQL的索引结构通常是基于B+树的,尤其是联合索引。

比如当(张三,F)这样的数据来检索时,b+树可以用name来指定搜索方向,但下一个字段age的缺失,所以只能把名字等于张三的数据都找到,然后再匹配性别是F的数据了, 这个是非常重要的性质,即索引的最左匹配特性。

而最左原则的原理就是,因为联合索引的B+Tree是按照第一个关键字进行索引排列的。

最左匹配原则:最左优先,以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上。同时遇到范围查询(、、between、like)就会停止匹配。

若一张表中只有一个字段varchar类型,utf8编码,则n最大值为多少精确到...

1、最大长度8000,用max可以存储达到2G。例如:varchar [ ( n | max) ]可变长度,非 Unicode 字符数据。n 的取值范围为 1 至 8,000。max 指示最大存储大小是 2^31-1 个字节。在某些情况下,前台应用对过长的字串是无法正确处理的,比如一些表格控制,比如C++定义的字符串变量。

2、varchar 字段是将实际内容单独存储在聚簇索引之外,内容开头用1到2个字节表示实际长度(长度超过255时需要2个字节),因此最大长度不能超过65535。b) 编码长度限制 字符类型若为gbk,每个字符最多占2个字节,最大长度不能超过32766;字符类型若为utf8,每个字符最多占3个字节,最大长度不能超过21845。

3、mysql中的数据行最大长度为65535字节;mysql中utf8编码格式的数据库,每个字符占3个字节,(GBK占2个);如果是UTF8编码格式,则可以存储65535/3=21845个字符;若是GBK编码格式,则可以存储65535/2=32767个字符。

4、utf8编码下最多支持21843个字符度(不为空)。mysql0版本以前,varchar(2000)不正确,0以上版本正确。如果某个数据列里包含许多重复的值,就算为它建立了索引也不会有很好的效果。比如说,如果某个数据列里包含的净是些诸如 “0/1” 或 “Y/N” 等值,就没有必要为它创建一个索引。

5、mysql0版本以前,varchar()最大能定义255。0以上版本支百持65535字节长度,utf8编码下最多支持21843个字符度(不为空)。mysql0版本以前,varchar(2000)不正确,0以上版本正确。CHAR()CHAR数据类型是一种有固定长度和最大长度的字符串。

一道关于mysql的面试题,求助

1、MySQL面试精华:40个经典问题深度解析!深入理解MySQL的关键知识点,从基础到进阶,一文带你全面掌握!事务与隔离级别: MySQL中的事务是逻辑操作的基本单元,通过undo log、redo log、锁机制及MVCC实现四大特性:原子性(undo log)、一致性(redo log)、隔离性(锁)和持久性(MVCC)。

2、库内分表 ,仅仅是解决了单表数据过大的问题,但并没有把单表的数据分散到不同的物理机上,因此并不能减轻 MySQL 服务器的压力,仍然存在同一个物理机上的资源竞争和瓶颈,包括 CPU、内存、磁盘 IO、网络带宽等。

3、mysql 数据库,更新字段语句:UPDATE:UPDATE的功能是更新表中的数据。这的语法和INSERT的第二种用法相似。必须提供表名以及SET表达式,在后面可以加WHERE以限制更新的记录范围。UPDATE table_anem SET column_name1 = value1, column_name2 = value2, ...WHERE ... 。

4、修改表将需要重构,间接地可能引起代码的改变,这是很头疼的问题, 因此需要找到一个平衡点。小心字符集转换客户端或应用程序使用的字符集可能和表本身的字符集不一样,这需要MySQL在运行过程中隐含地进行转换,此外,要确定字符集如UTF-8是否支持多字节字符,因此它们需要更多的存储空间。

5、MySQL面试中不可或缺的知识点概述 在MySQL面试过程中,面试官通常会关注候选人的基础理论和实践经验。

6、长度越短越好 ref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数 rows:mysql认为必须检查的用来返回请求数据的行数 extra:关于mysql如何解析查询的额外信息。

面试题:如何造10w条测试数据,在数据库插入10w条不同数据

可以将SQL语句进行拼接,使用 insert into table () values (),(),(),()然后再一次性插入。批量执行要么全部成功,要么一个都不会写入成功,当写的 SQL 语法有问题时就不会写入成功了。

直接的方法:先用UE编辑好学生信息格式(5分钟),一个sql语句插入数据库(2分钟)。

优化数据结构,每张数据表字段4-5个,加上索引。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库。减少单个数据库的压力。写入数据只是存的问题,问题在于读取数据会变慢。建议使用缓存memcache,redis在向你招收哦。将用户数据存入内存,再次读取避免从数据库查找。分布式,搞集群,扩大配置。

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