本篇文章给大家谈谈mysql数据库优化及sql调优，以及mysql如何优化sql语句对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、优化MYSQL数据库的方法
- 2、mysql数据库中,数据量很大的表,有什么优化方案么?
- 3、腾讯云数据库团队:浅谈如何对MySQL内核进行深度优化
- 4、mysql查询连续三天的数据,该如何优化查询sql
优化MYSQL数据库的方法
1、更新复制元数据(包含Master的位置等信息)。优化方法经过分析，我们的优化策略是：Slave I/O线程和Slave SQL线程是典型的单写单读生产者-消费者模型，是可以做到无锁设计的；因此实现思路就是Slave I/O线程在每次写完数据后，原子更新Relay Log的长度信息，Slave SQL线程读取Relay Log的时以长度信息为边界。
2、使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX()，MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。
3、使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度。要使用索引，需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据。 优化查询：查询是数据库中最常用的操作之一，因此需要对查询进行优化，以提高查询速度。
4、show create table：查看表的详细的创建语句，便于用户对表进行优化 show indexes ：产看表的所有索引，show indexes from table_name，同样也可以从information_schema.statistics表中获得同样的信息。cardinality列很重要，表示数据量。
mysql数据库中,数据量很大的表,有什么优化方案么?
1、可以做表拆分，减少单表字段数量，优化表结构。在保证主键有效的情况下，检查主键索引的字段顺序，使得查询语句中条件的字段顺序和主键索引的字段顺序保持一致。主要两种拆分 垂直拆分，水平拆分。垂直分表 也就是“大表拆小表”，基于列字段进行的。
2、首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类，拆分为多个表。如有多种业务类型，每种业务类型入不同的表，table1，table2，table如果日常业务不需要使用所有数据，可以按时间分表，比如说月表。每个表只存一个月记录。
3、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
4、这么大的表优化是很痛苦的，看你对数据的用途，如果不经常查询、而是频繁的增加，可以考虑定期（每周或者每日）把表中的数据复制到历史表中，清空工作表的数据，这样插入的效率能大大提高，但是查询的时候需要在两个表中进行查询。用于频繁插入数据的工作表要尽量少建索引，用于查询的历史表要多建索引。
5、offset+limit方式的分页查询，当数据表超过100w条记录，性能会很差。主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。比如： 读第10000到10019行元素(pk是主键/之一键).使用order by id可以在查询时使用主键索引。
6、优化数据结构，每张数据表字段4-5个，加上索引。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库。减少单个数据库的压力。写入数据只是存的问题，问题在于读取数据会变慢。建议使用缓存memcache，redis在向你招收哦。将用户数据存入内存，再次读取避免从数据库查找。分布式，搞集群，扩大配置。
腾讯云数据库团队:浅谈如何对MySQL内核进行深度优化
1、在腾讯云，因为用户数的不断增加，对CDB for MySQL提出越来越高的要求，腾讯云CDB团队针对用户的需求和业界发展的技术趋势，对CDB for MySQL分支进行深度的定制优化。
2、大家可用通过开启并行复制来解决延迟问题，MySQL6基于库级别并行复制；MySQL 7基于逻辑时钟并行复制，也就是表级别的并行；而MySQL0则是行级别的并行复制，粒度更细，复制效率更高。刚才是说在协议级别进行复制，其实还有一种方式是块级别的数据复制，其不关心上层是什么，只需要保证在磁盘层面数据复制即可。
3、最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库。in 和 not in 也要慎用。您可以在百度上搜索下数据库搜索优化，更方便一点，在或者是选择一些好一点的数据库提供商，比如说腾讯云，阿里云之类的。
4、TDSQL是腾讯推出的一款兼容MySQL的自主可控、高一致性分布式数据库产品。TDSQL完全兼容MySQL协议，并且做到完全自主可控、数据强一致性。TDSQL具备分布式的特性，具备一个弹性扩展、高可用的架构。
mysql查询连续三天的数据,该如何优化查询sql
1、通过查询日志 （1）、Windows下开启MySQL慢查询 MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上 代码如下 log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。
2、在重新启动的MySQL，记得来温暖你的数据库，以确保您的数据在内存和查询速度快。1 使用DROP TABLE，CREATE TABLE DELETE FROM从表中删除所有数据。 最小化的数据在查询你需要的数据，使用*消耗大量的时间。2 考虑持久连接，而不是多个连接，以减少开销。
3、通常，通过索引查询数据比全表扫描要快. 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时， ORACLEseo/ target=_blank优化器将使用索引. 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率. 另一个使用索引的好处是，它提供了主键(primary key)的之一性验证.。
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