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hive支持以下哪些sql特性
1、它与关系型数据库的SQL 略有不同，但支持了绝大多数的语句如DDL、DML 以及常见的聚合函数、连接查询、条件查询。HIVE不适合用于联机online)事务处理，也不提供实时查询功能。它最适合应用在基于大量不可变数据的批处理作业。
2、在Hive SQL的世界里，内置的函数犹如瑞士军刀，功能强大且多样化。它们涵盖了数 算、日期处理、集合操作、类型转换，以及字符串和文本操作，为数据分析和数据转换提供了强大的工具。以下是Hive中一些关键函数的概览，带你深入了解它们的强大功能。
3、Hive 的设计特点如下。● 支持索引，加快数据查询。● 不同的存储类型，例如，纯文本文件、HBase 中的文件。● 将元数据保存在关系数据库中，大大减少了在查询过程中执行语义检查的时间。● 可以直接使用存储在Hadoop 文件系统中的数据。
4、数据更新：Hive不支持数据更新，只可以读，不可以写，而SQL支持数据的读写。索引：Hive没有索引，因此查询数据的时候是通过mapreduce很暴力的把数据都查询一遍，这也是造成Hive查询数据速度很慢的原因，而MySQL有索引。数据规模：Hive存储的数据量超级大，而MySQL只是存储一些少量的业务数据。
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