redis面试题汇总(redis面试题2021)

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2021年大数据工程师面试内容包括哪些?

数仓开发知识技能 (1)Java是必问的,不过问的不深,把Javase部分吃透,足以应付Java部分的面试。(2)Hadoop生态,Yarn、Zookeeper、HDFS这些底层原理要懂,面试经常被问。(3)Mapreduce的shuffle过程这个也是面试被常问的。(4)Hbase和HIve,搞大数据这些不懂真的说不过去。

了解要面试的公司 对要面试的公司进行深入的研究了解,包括公司的企业文化,企业的发展状况,从而在面试时轻松面试,成功的概率自然会提高很多。

提问 说说提问,思路想法,表达能力,技术功底,热情。这几个点我是比较看重的。很多问题都是围绕着这几个点展开的,大家看下有没有借鉴意义。

使用redis实现的分布式锁原理是什么?

1、说实话,如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候,一定是会用开源类库的,比如Redis分布式锁,一般就是用Redisson框架就好了,非常的简便易用。大家如果有兴趣,可以去看看Redisson的官网,看看如何在项目中引入Redisson的依赖,然后基于Redis实现分布式锁的加锁与释放锁。

2、Redisson,作为Redis的分布式实现工具,提供了强大的分布式锁解决方案,其中红锁(RedLock)机制通过主节点过半的策略确保数据一致性。它的核心原理是:在不依赖主从同步的多个Redis实例中,尝试获取锁,设定超时,并确保多数节点成功且操作时间在锁的有效期内完成。

3、然而,单Redis实例的故障可能导致系统问题。Redisson通过RedLock算法,利用多个节点的锁获取来增强系统的健壮性。在RedissonRedLock中,通过并行加锁并检测多数节点响应成功,即使在master宕机时,也能确保锁的正确释放。

4、分布式锁其实可以理解为:控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作,通过互斥来保持一致性。举个不太恰当的例子:(推荐学习:Redis视频教程)假设共享的资源就是一个房子,里面有各种书,分布式系统就是要进屋看书的人,分布式锁就是保证这个房子只有一个门并且一次只有一个人可以进,而且门只有一把钥匙。

5、首先,分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。

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1、《Netty、Redis、Zookeeper高并发实战》为了让大家扎稳高性能基础,浅显易懂地剖析高并发IO的底层原理,细致细腻地解析Reactor高性能模式,图文并茂地介绍Java异步回调模式。掌握这些基础原理,能够帮助大家解决Java后台开发的一些实际问题。

面试官杠上重复消费、消息堆积、消息丢失、顺序消息?

RocketMQ中除了顺序消息外,还支持事务消息和延迟消息,非这三种特殊的消息称为普通消息。日常开发中最常用的是普通消息,这是因为最常用的场景就是系统间的异步解耦和流量的削峰填谷,这些场景下尽量保证消息高性能收发即可。从普通消息与顺序消息的对比来看,普通消息在发送时选择消息队列的策略不同。

重复消费:当前拉取消息【x+2,x+7】,当前消费到X+5,在提交消费位移前,消费者宕机;新的消费者还是会从X+2开始拉取消息, 因此导致重复消费。

上面的示例是自动提交的例子。如果此时,insertIntoDB(record)发生异常,消息将会出现丢失。接下来是手动提交的例子:将提交类型改为手动以后,可以保证消息“至少被消费一次”(at least once)。但此时可能出现重复消费的情况,重复消费不属于本篇讨论范围。

异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。MQ的缺点 [3]系统可用性降低。依赖服务也多,服务越容易挂掉。需要考虑MQ瘫痪的情况 系统复杂性提高。需要考虑消息丢失、消息重复消费、消息传递的顺序性 业务一致性。

数据不能多,也不能少,不能多是说消息不能重复消费,这个我们上一节已解决;不能少,就是说不能丢失数据。如果mq传递的是非常核心的消息,支撑核心的业务,那么这种场景是一定不能丢失数据的。丢失数据场景 丢数据一般分为两种,一种是mq把消息丢了,一种就是消费时将消息丢了。

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