本篇文章给大家谈谈hive正则表达式提取中文，以及hive regexp_replace正则对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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hive中,只用SQL不使用存储过程,查询某字段包含‘1234567’,‘7654321...
1、在这个查询中，我们使用RLIKE操作符来匹配包含至少5个连续数字的字段。你可以根据需要修改查询以满足你的需求。请注意，这只适用于Hive 0.13及更高版本。如果你使用的是早期版本的Hive，你需要查看其文档以确定如何使用正则表达式进行匹配。
2、如果把OVERWRITE关键字删掉，或者替换成INTO，则hive会追加而不是替代原分区或原表中的数据，这个特性在Hive v0.0之后才支持。
3、，首先，打开sql查询器并连接到相应的数据连接，例如测试库。2，单击“查询”按钮并键入：select table_name来自information_schema.columns，其中table_schema =“test”和column_name =“name”；。3，单击“运行”按钮，将查询符合条件的表名称。
4、下面的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like %abc%若要提高效率，可以考虑全文检索。如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。
5、如果Hive的元数据存放在Mysql中，我们还需要准备好Mysql相关驱动，比如：mysql-connector-java-22-bin.jar。
6、注意：这里的 overwrite 并不是可选项（可加不可加），这里必须加上overwrite ，否则会报错。查看 000000_0文件；使用了制表符，对数据进行格式化。
HIVE中regexp_extract用法
1、参数解释：其中：str是被解析的字符串 regexp 是正则表达式 idx是返回结果 取表达式的哪一部分 默认值为1。0表示把整个正则表达式对应的结果全部返回 1表示返回正则表达式中第一个() 对应的结果 以此类推 注意点：要注意的是idx的数字不能大于表达式中()的个数。否则报错。
2、如果是规整的json字符串，可以先使用Hive函数get_json_object取出dySub 后面的数字，再做sum。另外也可以使用Hive函数regexp_extract，使用正则表达式抽取出dySub 后面的数字。具体可以搜索一下lxw的大数据田地 hive函数大全，里面有每种函数的详细用法。
3、语法： regexp_extract(stringsubject， stringpattern， intindex)返回值：string 说明： 将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分，返回index指定的字符。
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