包含rabbitmq消息丢失怎么办的词条

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面试官:如何保证RocketMQ/RabbitMQ消息数据100%不丢失

默认情况消费者收到消息,MQ就会从队列中删除消息,如果消费者没处理成功,消息就丢了,可以使用手动ACK机制,处理完成手动调用MQ的ACK方法通知MQ删除消息。

RocketMQ 中的事务,它解决的问题是,确保执行本地事务和发消息这两个操作,要么都成功,要么都失败。并且,RocketMQ 增加了一个事务反查的机制,来尽量提高事务执行的成功率和数据一致性。

所以如果对一批消息处理完毕了,同时提交消息的offset给broker,即使消费者系统宕机了,此时是不会丢失消息的。

Node下RabbitMQ的使用

1、Rabbitmq是一种应用程序对应用程序的通信方法,选择RabbitMQ的原因在于它可以支持集群高可用、简单易用、性能出 和完善的管理工具(如:Web ui / Rest API )的特点。

2、rabbitmq是一个软件(“node”是个英语单词,意思是:节点;植物的节。

3、CLI工具、客户端库和 RabbitMQ 节点也会打开连接(客户端 TCP 套接字)。防火墙会阻止节点和 CLI 工具相互通信。确保可以访问以下端口: RabbitMQ节点和 CLI 工具(例如 rabbitmqctl)使用 cookie 来确定它们是否被允许相互通信。

4、解决方法是将rabbitmq01 这个故障节点从集群中剔除,然后重新加入。

厉害!一文了解消息中间件-RabbitMQ

每个中间件在部署时都有其特定考量,如ActiveMQ的单节点部署不支持高可用,而RabbitMQ的镜像集群模式提供了一种平衡性能和高可用性的选择。

则 RabbitMQ 会将该消息发送给其他消费者(如果存在多个消费者)进行处理。这里不存在 timeout 概念,一个消费者处理消息时间再长也不会导致该消息被发送给其他消费者,除非它的 RabbitMQ 连接断开。

当今市面上有很多主流的消息中间件,如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ,炙手可热的Kafka,阿里巴巴自主开发RocketMQ等。

本文将深入探讨几种在开发中广泛使用的消息中间件,包括Apache ActiveMQ、Apache Kafka、Apache Pulsar、Apache RocketMQ、RabbitMQ和ZeroMQ,以帮助你了解它们各自的特点和适用场景。

答案:rabbitmq没有提供直接获取插入队列时间的方法,但可以通过一些间接的方式来实现。解释:rabbitmq是一个开源的消息中间件,支持多种消息协议和流式处理。

高可用性 ∶ 队列可以在集群中的机器上设置镜像,使得在部分节点出现问题的情况下队列仍然可用。

RabbitMQ集群出现网络分区,可能会丢数据

我们知道,RabbitMQ收到消息后将这个消息暂时存在了内存中,那这就会有个问题,如果RabbitMQ挂了,那重启后数据就丢失了,所以相关的数据应该持久化到硬盘中,这样就算RabbitMQ重启后也可以到硬盘中取数据恢复。

所依必须开启持久化将消息持久化到磁盘,这样就算rabbitmq挂了,恢复之后会自动读取之前存储的数据,一般数据不会丢失。除非极其罕见的情况,rabbitmq还没来得及持久化自己就挂了,这样可能导致一部分数据丢失。

使用集群模式部署RabbitMQ,实现消息的高可用,避免单个MQ节点挂了,消息就没了。有时候可能是因为消息过期(TTL)、或者消费者异常导致消息丢了,这个时候需要从业务数据角度,写个脚本重新生成消息,投递到消息队列中。

存储阶段:Broker 拿到消息,需要进行落盘,如果是集群版的 MQ 还需要同步数据到其他节点。 消费阶段 :消费者在 Broker 端拉数据,通过网络传输到达消费者端。

如何保证消息队列的可靠性传输?

1、这些技术可以在数据被发送或接收时对数据进行检测,以确保数据传输的准确性。带宽优化带宽优化是保障通信技术可靠性的另一个重要方面。通过优化带宽,可以增加数据传输的速度和准确性。

2、集群是保证可靠性的一种方式,同时可以通过水平扩展以达到增加消息吞吐量能力的目的。 我们把部署RabbitMQ的机器称为节点,也就是broker。broker有2种类型节点: 磁盘节点 和 内存节点 。

3、从信号层面讲,提高通信的可靠性就是要提高信噪比。从编码的角度来说,提高通信的可靠性可以采取良好的纠检错码。从设备层面讲,就是要提高设备的平均故障时间的这个指标。

4、消息队列概述\x0d\x0a 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题。实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。

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