本篇文章给大家谈谈conda离线安装python，以及conda离线安装包及其依赖包对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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conda创建python环境
创建名为 frog_test 的虚拟环境，指定python版本 7 。
图1新建Anaconda环境在Anaconda主界面中依次选择：“Environments”、“base”、“OpenTerminal”，如图2图2进入命令行窗口，如图3图3新建一个名为“PTcamp”的环境，在命令行窗口输入新建环境的命令：condacreate-nPTcamppython=0，其中PTcamp为环境名，python=0为指定python的版本号。
通过conda create --name [环境名] python=8创建新环境，灵活切换Python版本。 利用conda activate [环境名]激活和conda deactivate退出环境。 从命令行管理包，如安装、更新、卸载，甚至是查看包信息。 通过这些步骤，你不仅拥有了一个高效、灵活的Python环境，还能体验conda带来的便利。
是的，可以在Anaconda中创建多个Python环境，包括不同版本的Python。您可以使用Anaconda Navigator或conda命令行工具来创建和管理这些环境。以下是创建Python9环境的步骤：打开Anaconda Navigator或者打开终端。
conda create -p /opt/environment/.conda/envs/env_name python=7 以上命令创建一个名字为env_name的环境。env_name可自定义，可以为keras， tensorflow， my_tensorflow等等。
使用conda create --name my_pro python7时总是出错，错误提示如下图：然后我去掉python直接创建一个虚拟环境，直接创建一个虚拟环境my_pro，成功创建。根据提示激活虚拟环境：conda activate my_pro：并出现下图错误。
使用conda管理python环境
conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。
通过conda create --name [环境名] python=8创建新环境，灵活切换Python版本。 利用conda activate [环境名]激活和conda deactivate退出环境。 从命令行管理包，如安装、更新、卸载，甚至是查看包信息。 通过这些步骤，你不仅拥有了一个高效、灵活的Python环境，还能体验conda带来的便利。
conda是一种通用包管理系统，旨在构建和管理任何语言和任何类型的软件。举个例子：包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。
pip和conda是python安装扩展库常用的工具，其中pip是Python包管理工具，conda需要安装Python集成开发环境Anaconda3之后才可以使用。pip是Python包管理工具，该工具提供了对Python包的查找、下载、安装、卸载的功能。目前如果你在http：//python.org下载最新版本的安装包，则是已经自带了该工具。
图1新建Anaconda环境在Anaconda主界面中依次选择：“Environments”、“base”、“OpenTerminal”，如图2图2进入命令行窗口，如图3图3新建一个名为“PTcamp”的环境，在命令行窗口输入新建环境的命令：condacreate-nPTcamppython=0，其中PTcamp为环境名，python=0为指定python的版本号。
anconda2怎么安装python包
下面是一个简单的安装步骤： 首先，你需要下载Anaconda的安装包。你可以在Anaconda官方网站上找到合适你操作系统的安装包。网址为：https：// 下载完安装包后，双击运行安装包并按照安装向导的指示进行操作。一般来说，你可以接受默认的安装路径和配置选项。
第一步：下载好自己电脑合适版本的anaconda：不用纠结为什么这个安装包不叫python 而是叫anaconda，他是是一个python环境、工具、ide的集合安装包包。
笔者使用Sublime Text 3，安装和配置插件Anaconda步骤如下：安装：打开package control菜单，输入install或者直接点击install package命令菜单 在新窗口输入Anaconda并点击第一个备选项进行安装。
如果直接按上面说的这么改PATH，你会发现conda命令又找不到了（当然找不到啦，因为conda在~/anaconda/bin里呢），这时候怎么办呢？方法有二： 显式地给出conda的绝对地址 在python34环境中也安装conda工具（推荐）。Conda的包管理 Conda的包管理就比较好理解了，这部分功能与pip类似。
首先安装python，我选择安装Anaconda （Windows 64-Bit Python 7 Graphical Installer 下载地址）。Anaconda的一些命令（在Anaconda的命令行窗口输入）：conda list #该命令，将列出Anaconda安装的所有应用包，我们可以看到Anaconda已经安装了numpy， nose， pip， python， scipy， mingw等等。
关于conda离线安装python和conda离线安装包及其依赖包的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
