rabbitmq消息未被消费(rabbitmq丢消息)

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RabbitMQ消费者无法消费

建议看一下rabbit官网的文档说明,其详细描述了关于消息的生命周期。设定消息的ack机制:server发送给client时,会要求client主动调用代码发送ack,只要ack收到了才会删除消息,以确认消息被处理成功。对于client端,需要收到消息并处理后,主动调用basic.ack方法。

我这里提供一种另外的思路,供大家参考。方案实现在RabbitMQ(安装延迟队列插件)+.NET CORE 1 设计思路为:内置一个专门做重试的队列,这个队列是一个延迟队列,当业务队列消费失败时,将原始消息投递至重试队列,并设置延迟时间,当延迟时间到达后。

重新启动消费者。有时候,脑裂重启后,消费者可能无法自动重新连接到RabbitMQ集群。在这种情况下,用户可以尝试手动重新启动消费者应用程序,以确保它们能够重新连接到集群。用户可以通过重启消费者应用程序或者重新启动消费者所在的服务器来实现。

AMQP协议中的核心思想就是生产者和消费者隔离,生产者从不直接将消息发送给队列。生产者通常不知道是否一个消息会被发送到队列中,只是将消息发送到一个交换机。先由Exchange来接收,然后Exchange按照特定的策略转发到Queue进行存储。同理,消费者也是如此。

配置问题、网络问题。配置问题:是由于配置错误,如连接RabbitMQ服务器的用户名、密码、端口号等不正确,导致消费者无法注册。网络问题:是由于网络连接问题,如消费者与RabbitMQ服务器之间的网络连接不稳定或中断,导致消费者无法注册。

未加策略前,集群状态正常;添加iptables策略,模拟网络中断;网络中断后RabbitMQ服务端口还存在(同机房还可以进行读写);关闭iptables策略,检查集群状态,发现集群已经分成两个分区;重启节点rabbit@sz-145-centos178后集群状态恢复正常。

RabbitMQ-消息堆积&高可用

1、消息堆积问题 当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度,就会导致队列中的消息堆积,直到队列存储消息达到上限。最早接收到的消息,可能就会 成为死信 ,会 被丢弃 ,这就是消息堆积问题。

2、也就是purge操作,最终是由 rabbit_msg_store 进程来进行操作的。rabbit_msg_store 进程,每个节点只有一个,因此容易成为瓶颈。

3、这个能实现多个消费者之间进行消费的公平分发,消息者们可以通过自身的负载进行设置分发频率,比如。a消费者因为一些机器配置等的问题,导致消息没有被立即消费掉,堆积了很多消息,消费者就可以通过设置告诉rabbitmq控制分发频率,别一直发了。这其实就是类似能者多劳的意思。

4、用命令清除正在排队的消息,设置消息过期时间和缓存即可。

5、一般来说,如果只是为了学习RabbitMQ或者验证业务工程的正确性那么在本地环境或者测试环境上使用其单实例部署就可以了,但是出于MQ中间件本身的可靠性、并发性、吞吐量和消息堆积能力等问题的考虑,在生产环境上一般都会考虑使用RabbitMQ的集群方案。

6、RabbitMQ 直到收到 Acknowledgment 后,才将消息删除。 当消费者死亡时(its channel is closed, connection is closed, or TCP connection is lost), RabbitMQ 会知道这个消费者发生问题了,将重新发送消息给空闲的消费者。

使用RabbitMQ处理死信队列

对于RabbitMQ 来说,DLX 是一个非常有用的特性。它可以处理异常情况下,消息不能够被消费者正确消费(消费者调用了Basic.Nack 或者Basic.Reject)而被置入死信队列中的情况,后续分析程序可以通过消费这个死信队列中的内容来分析当时所遇到的异常情况,进而可以改善和优化系统。

用命令清除正在排队的消息,设置消息过期时间和缓存即可。

快速入口: https:// 发送消息的时候通过在header添加x-delay参数来控制消息的延时时间 启动服务,登录RabbitMQ管理界面,可以看到交换机和队列都已经创建成功。

RabbitMQ 提供了多种机制来避免消息丢失,例如:- 持久化消息:可以将消息存储在磁盘上,以便在服务器重启或崩溃后重新加载。- 消息确认:消费者在收到消息后向 RabbitMQ 发送确认信号,以便 RabbitMQ 知道该消息已被成功处理。- 死信队列:可以将无法处理的消息放入死信队列中,以便稍后再次尝试处理。

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