conda最新版(conda下载)

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本地搭建httpbin

Httpbin 开源地址: https://github.com/postmanlabs/httpbin Httpbin 是部署在国外的,考虑到有时无法访问的情况,也是可以自己在本地搭建部署,非常简单。这样自己部署 Httpbin 的方式,可以不用和外部的服务器交互就可以进行Http业务调试。

可以看到,httpbin 看到的源 IP 是 10.6 。从 socket 信息,也可以确认这一点。我们修改 httpbin deployment,使用 TPROXY(注意 httpbin 的 IP 变成了 1759 ):可以看到,httpbin 可以得到 sleep 端的真实 IP。

如何用anaconda创建环境

1、创建环境 上面三行命令创建了3个环境,分别是envenvenv3,每一个环境安装了不同的python版本。激活环境 激活环境后,我们就可以在被激活的环境中配置相应的软件了,比如:TensorFlow。这样我们就能同时根据不同的python版本,安装多个TensorFlow,==但是要注意环境的名字不能重复==。

2、打开Anaconda Navigator或者打开终端。在Navigator中选择Environments选项卡,或者在终端中输入conda info --envs命令来查看当前存在的环境。在Environments选项卡中,点击Create按钮,或者在终端中输入conda create --name envname python=9命令来创建一个名为envname的Python9环境。

3、在pycharm中使用anaconda部署python环境的方法:打开pycharm,依次点击file、settings选项;找到project interpreter选项;添加anaconda中python.exe的路径即可。

4、支持运行在Linux、Windows和macOS下。Anaconda利用命令/工具 conda 来进行Package和environment管理。conda VS anacondaconda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似,环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。

5、安装anaconda 之前什么都不需要安装,直接在anaconda,我的是Python7,32位的。后的文件是:直接双击安装,可以自己选定安装位置(这个你自己决定)。安装完成后,我们可以看到:安装完anaconda,就相当于安装了Python、IPython、集成开发环境Spyder、一些包等等。

为什么anaconda安装成功之后无法打开Ipython以及spyder

1、在安装完Anaconda3后,Spyder、Ipython等图标找不到,但是在CMD命令中可以打开。

2、双击打开Anaconda Prompt,输入conda install (xxx),括号内为要安装的第三方包名。回车即可完成安装。请点击输入图片描述 3 安装完成后输入python -c import **; **.test()测试是否成功安装,如若未成功重新执行安装程序或根据错误信息进行后续操作。

3、现象:打开spyder,没有反应,进入Anacond里开spyder提示QT的库不存在。解决办法,卸载Anaconda,重新安装。一定不要pip install pyqt因为Anaconda已经有PYQT5了。

4、首先是下载安装。Anaconda提供了Python7和Python4两个版本,同时如果需要其他版本,还可以通过conda来创建。安装完成后可以看到,Anaconda提供了Spyder,IPython和一个命令行。下面来看一下conda。输入 conda list 来看一下所有安装时自带的Python扩展。

5、正常情况下,jupyter默认监听在8000端口上,而这个端口在系统防火墙上默认是不放开的,不知道你是用的是windows系统还是linux系统。可以试着把防火墙关掉,然后再查看连接情况,如果这个时候可以正常连接,说明确实是防火墙的问题,这个时候就需要在防火墙上放开8000这个端口。

6、第一步:在终端输入spyder return,若有错误提示,且为ValueError: PyCapsule_GetPointer called with incorrect name,则执行pip uninstall pyqt5,再执行pip install PyQt5==13 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/,我的成功打开。若无错误提示,看第二步。

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