本篇文章给大家谈谈hadoop能干嘛，以及hadoop可以用来干什么对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、Storm与Spark,Hadoop相比是否有优势
- 2、Zookeeper在hadoop中充当什么角 ,dubbo使用zookeeper又是干嘛的?
- 3、大数据上班都干什么?
- 4、大数据毕业以后都是干什么的?
- 5、大数据技术与应用专科毕业可以干嘛
- 6、大数据是做什么的?
Storm与Spark,Hadoop相比是否有优势
Storm与Spark、Hadoop这三种框架，各有各的优点，每个框架都有自己的最佳应用场景。所以，在不同的应用场景下，应该选择不同的框架。
Storm用于处理高速、大型数据流的分布式实时计算系统。为Hadoop添加了可靠的实时数据处理功能 Spark采用了内存计算。从多迭代批处理出发，允许将数据载入内存作反复查询，此外还融合数据仓库，流处理和图形计算等多种计算范式。Spark构建在HDFS上，能与Hadoop很好的结合。它的RDD是一个很大的特点。
应用场景不同不好比较。一般storm拿来做实时流数据的需求，而spark更适合拿来做离线数据分析。hadoop是生态圈，这里就假设你问的是hadoop核心计算框架mr.sprak和mr都适合拿来做离线数据分析，spark是快启动，在数据量不是非常大的时候（TB级别），spark有较明显的优势。
Storm由java和clojure写成，storm的优点是全内存计算，因为内存寻址速度是硬盘的百万倍以上，所以storm的速度相比较hadoop非常快。hadoop是实现了mapreduce的思想，将数据切片计算来处理大量的离线数据数据。
Zookeeper在hadoop中充当什么角 ,dubbo使用zookeeper又是干嘛的?
1、Zookeeper字面上理解就是动物管理员，Hadoop生态圈中很多开源项目使用动物命名，那么需要一个管理员来管理这些“动物”。在集群的管理中Zookeeper起到非常重要的角 ，他负责分布式应用程序协调的工作。
2、Zookeeper是゛dubbo゛推荐的注册中心，是管理员！就像一个分布式的项目，web层与 service层被拆分了开来， 部署在不同的tomcat中， 我在web层 需要调用 service层的接口，但是两个运行在不同tomcat下的服务无法直接互调接口，那么就可以通过zookeeper和dubbo实现。
3、zookeeper是动物管理员的意思。ZooKeeper是一个分布式的，开放源码租前慎的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
大数据上班都干什么?
负责数据仓库建模、源数据的导入、数据预处理的设计和开发；参与ETL调度配置的开发优化工作；公司业务数据梳理、主数据设计、数据标准设计。不同的大数据岗位的工作内容有较大的差别，分类来说的话可以分为数据采集与存储、数据处理和输出，以及数据分析和应用三大类别。
该专业上班的工作是数据分析师、数据挖掘工程师、数据研发工程师等。数据分析师：工作内容是临时取数分析，报表需求分析、业务专题分析、精准营销分析、风控分析市场研究分析等。
大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。
大数据是做什么的 大数据是负责大数据平台技术开发的工作人员。规划及建设大数据平台。负责大数据存储系统、分布式计算系统、挖掘算法等设计、研发以及维护、优化工作。负责分析、挖掘、对抗各种产品安全层面的恶意行为。
大数据毕业以后都是干什么的?
大数据就业方向主要有：互联网、物联网、人工智能、金融、 、在线教育、交通、物流、电商等，具体岗位如下：01大数据开发工程师 该工作岗位主要负责企业大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。
大数据的就业方向主要有：互联网、物联网、人工智能、金融、 、在线教育、交通、物流、电商等。现如今，随着时代的变化，大数据专业越来越抢手。大数据专业毕业以后可以做大数据开发工程师。Hadoop大数据开发方向工作市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。
学习大数据后，可以从事以下几种职业： 大数据工程师：主要负责开发和维护大数据平台，设计数据架构、实现数据清洗、转换和存储等。 数据分析师：主要负责处理和分析数据，提出有价值的信息和模型，供业务决策者使用。
大数据技术与应用专业毕业生可以从事互联网电商运营维护、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。目前大到已经上市的头部电商平台小到社区电商，这些技术人才的缺口都比较大。
大数据毕业后可以从事的工作：大数据分析师、数据算法工程师、数据架构师、数据可视化工程师、Hadoop开发等。大数据分析师 大数据分析师是从事大数据挖掘和分析的专业人员，需要对海量的大数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息为决策提供支持。
大数据技术与应用专科毕业可以干嘛
关于大数据技术与应用就业前景如何，大数据技术与应用就业方向这个很多人还不知道，今天来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！首先，必须要肯定的一点是：大数据技术与应用专业或相关专业就业前景相当广阔。
大数据技术与应用的主要就业方向：数据开发工程师：负责数据接入、数据清洗、底层重构，业务主题建模等工作；大数据整体的计算平台开发与应用。数据分析师：在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询，商务智能，出分析报告。
大数据专科生工作是比较好找的。大数据专科生工作是比较好找的，大数据技术在各行各业都有广泛的应用，包括金融、医疗、教育、物流等等。因此，大数据专业的毕业生可以在各个领域找到工作。尤其是在当前信息化时代，大数据技术已经成为各行业的核心竞争力之一，因此大数据专业毕业生的就业前景非常广阔。
大数据管理与应用专业就业方向：互联网电商方向 作为当前最热门的风口，互联网电商是互联网领域应用于实践最多的地方，也是积累技术资源最丰富、资金最雄厚、人才需求量最大的部分。大数据技术与应用专业毕业生可以从事日联双电商运营维护、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。
大数据是做什么的?
1、大数据是做什么的 大数据是负责大数据平台技术开发的工作人员。规划及建设大数据平台。负责大数据存储系统、分布式计算系统、挖掘算法等设计、研发以及维护、优化工作。负责分析、挖掘、对抗各种产品安全层面的恶意行为。
2、大数据是一系列技术的统称，经过多年的发展，大数据已经形成了从数据采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等一系列环节，这些环节涉及到诸多大数据工作岗位，这些工作岗位与物联网、云计算也都有密切的联系。
3、大数据项目经理 工作内容：项目需求、进度、质量、成本管理。大数据开发工程师 工作内容：主要是基于Hadoop、Spark等平台上面进行开发，各种开源技术框架平台很多，需要看企业实际的选择是什么，但目前Hadoop、Spark仍然占据广大市场。
4、大数据学是指通过学习与应用大数据技术和方法，从大规模、复杂、高维度的数据中提取有用信息和洞察力，并为决策和业务创新提供支持。大数据学毕业生可以在以下领域从事相关工作：数据分析师：大数据学毕业生可以成为数据分析师，负责收集、清洗、分析和解释数据。
5、大数据技术是干数据存储和管理、数据分析和挖掘、数据可视化、实时数据处理、数据安全和隐私保护的。数据存储和管理：大数据技术可以高效地存储、管理和处理海量的数据，例如分布式文件系统HDFS和数据存储和管理软件Hive、HBase等，可以为企业提供高效的数据存储和管理方案。
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