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经典好文--如何保证缓存和数据库的双写一致性
1、先删缓存再写数据库对于写多读少的情况，先删除缓存再写入数据库可以避免数据不一致，减少不必要的系统资源消耗。这种策略的关键在于确保在写操作完成后，旧值已从缓存中清除，而新值已存入数据库。
2、持久化层和缓存层的一致性问题也通常被称为双写一致性问题，“双写”意为数据既在数据库中保存一份，也在缓存中保存一份。
3、就是如果对数据有强一致性要求，不能放缓存。我们所做的一切，只能保证最终一致性。另外，我们所做的方案其实从根本上来说，只能说降低不一致发生的概率，无法完全避免。因此，有强一致性要求的数据，不能放缓存。首先，采取正确更新策略，先更新数据库，再删缓存。
4、当更新数据时，如更新某商品的库存，当前商品的库存是100，现在要更新为99，先更新数据库更改成99，然后删除缓存，发现删除缓存失败了，这意味着数据库存的是99，而缓存是100，这导致数据库和缓存不一致。
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1、数据结构基础 主键： 之一标识数据记录，不能为空，是候选键的一种。 外键： 引用其他表的主键，确保数据完整性。 超键： 包含候选键，但不一定是主键，如组合键。 候选键： 最小超键，确保数据之一性。
2、数据类型与性能： datetime和timestamp的差异，varchar和char的存储效率，count(1)、count(*)与count(列名)的用途，以及exist和in的执行顺序，都是面试中常被问及的性能优化点。存储引擎比较： MyISAM与InnoDB的异同，前者不支持事务但读取速度快，后者支持事务和行级锁，适合复杂事务处理。
3、商业数据库如MySQL也需面对死锁挑战，连接优化中，内连接、外连接和全连接有其独特之处，索引选择和表驱动是关键。 数据库引擎对比与索引策略 InnoDB与MyISAM的对比，前者支持事务、外键和行级锁，是高并发的首选；后者则轻量级，适合大量读取但缺乏事务支持。
数据库(SQL)面试题及答案
．触发器的作用？触发器是一中特殊的存储过程，主要是通过 来触发而被执行的。它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性，可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如，某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作，而该操作又会导致该表触发器被触发。2。
NULL(空)这个值是数据库世界里一个非常难缠的东西，所以有不少应聘者会在这个问题上跌跟头您也不要觉得意外。NULL这个值表示UNKNOWN(未知)：它不表示“”(空字符串)。假设您的SQL Server数据库里有ANSI_NULLS，当然在默认情况下会有，对NULL这个值的任何比较都会生产一个NULL值。
区别：视图是已经编译好的sql语句。而表不是 视图没有实际的物理记录。而表有。
数据库，无外乎增删改查：增：insert into A表 values (value1，value2，value..)向A表中新增数据 删：delete from A表 ( where id=1) 删除A表（删除A表id=1的数据）如果删除某个测试数据，记得加where条件，否则整张表的数据都被删除，防止误操作！不过，数据可以回滚找回。
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系统权限 超过一百多种有效的权限（SELECT * FROM SYSTEM_PRIVILEGE_MAP查）数据库管理员具有高级权限以完成管理任务，例如：–创建新用户 –删除用户 –删除表 –备份表 系统权限分类：DBA： 拥有全部特权，是系统最高权限，只有DBA才可以创建数据库结构。
这题还是分两种情况，一种是nt server就是你的database server，那么你可能需要先在nt server上确认listener已经启动，然后进行ping和tracert看看是否是网络问题，最后检查pc上的tnsnames.ora配置文件是否正确，在pc上做tracerc看网络链接是否正常？检查pc上防火墙的设置等。
数据库无法识别a代表的是dept表还是emp表，所以此处命名为b而不是a。
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