今天给各位分享condacreate离线的知识，其中也会对conda离线创建环境进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
- 1、怎么使用anaconda创建python环境
- 2、如何使用conda安装R和R包
- 3、使用Anaconda管理多个版本的Python环境
- 4、为什么在anaconda+prompt安装新环境了,但是环境列表里没有?
- 5、conda报错
怎么使用anaconda创建python环境
1、在pycharm中使用anaconda部署python环境的方法：打开pycharm，依次点击file、settings选项；找到project interpreter选项；添加anaconda中python.exe的路径即可。
2、打开Anaconda Navigator或者打开终端。在Navigator中选择Environments选项卡，或者在终端中输入conda info --envs命令来查看当前存在的环境。在Environments选项卡中，点击Create按钮，或者在终端中输入conda create --name envname python=9命令来创建一个名为envname的Python9环境。
3、图1新建Anaconda环境在Anaconda主界面中依次选择：“Environments”、“base”、“OpenTerminal”，如图2图2进入命令行窗口，如图3图3新建一个名为“PTcamp”的环境，在命令行窗口输入新建环境的命令：condacreate-nPTcamppython=0，其中PTcamp为环境名，python=0为指定python的版本号。
4、安装anaconda 想更好的学习python请关注微信公众号“Python基础教程”！之前什么都不需要安装，直接在官网下载anaconda，我下载的是Python7，32位的。下载好文件后，直接双击安装，可以自己选定安装位置。安装完anaconda，就相当于安装了Python、IPython、集成开发环境Spyder、一些包等等。
5、首先安装python，我选择安装Anaconda （Windows 64-Bit Python 7 Graphical Installer 下载地址）。Anaconda的一些命令（在Anaconda的命令行窗口输入）：conda list #该命令，将列出Anaconda安装的所有应用包，我们可以看到Anaconda已经安装了numpy， nose， pip， python， scipy， mingw等等。
6、Anaconda利用命令/工具 conda 来进行Package和environment管理。conda VS anacondaconda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。
如何使用conda安装R和R包
1、Anaconda是在conda上发展出来的。在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda，包管理器可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。Anaconda拥有开源，高性能使用Python和R语言等特 功能，广大有需要的程序员可以下载来使用。
2、安装加载以下R包 读取Orthofinder中正交群的文件。结果文件将正交群存储为制表符分隔表，其中每一行是正交群，其名为OG，后跟7位数字（例如OG0000123）。表中的每列对应一个物种，并且与fasta文件具有相同的名称。表中的单元格包含序列ID。
3、对于上面的问题，我通过重启计算机，重新打开终端，然后输入命令：pip install -r requirements.txt重新安装依赖，在遇到requirements.txt文件中一行（也就是一个依赖包）没有安装成功时，则不会继续进行下去，否则每次到那个地方就会终断。
4、在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。另外值得一提的是，conda 并不仅仅管理Python的工具包，它也能安装非python的包。比如在新版的 Anaconda 中就可以安装R语言的集成开发环境 Rstudio。
5、如果你不想装那么多包也可以在 Miniconda 的基础上用 conda create -n mro_env mro-base 来最小化安装一个 MRO 的环境。 目前 r 这个 Channel 还没有国内镜像，只能从 anaconda 的官方镜像站拉取软件包，可能会有点慢。
6、任何语言的包，依赖和环境管理：Python，R，Ruby，Lua，Scala，Java，Javascript，C / C ++，FORTRAN Conda是一个开源包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。 它适用于Linux，OS X和Windows，是为Python程序创建的，但可以打包和分发任何软件。
使用Anaconda管理多个版本的Python环境
是的，可以在Anaconda中创建多个Python环境，包括不同版本的Python。您可以使用Anaconda Navigator或conda命令行工具来创建和管理这些环境。以下是创建Python9环境的步骤：打开Anaconda Navigator或者打开终端。
在CDH集群中，我们采用Anaconda这个流行的数据科学工具来部署多版本的Python环境。这一过程涉及精心的规划和步骤，包括：下载Anaconda Parcel： 从官方或可信的镜像站获取Anaconda的二次打包版本，确保包的安全性和稳定性。创建Python3环境： 使用Conda创建独立的Python3环境，避免环境间的干扰。
） 打开Anaconda Navigator 2） 进入environment，选择你要安装python2的环境，或者可以按底部的Create新建环境名和对应的python版本。3） 然后选择在你的想要的环境中下载spyder和jupyter notebook。4） 但是，因为Anaconda Navigator的环境不稳定，容易出现屏幕卡死或者闪退现象，不推荐这种方法。
首先conda工具是需要在anaconda环境下的，因此先执行 pyenv local anaconda3-0 进入anaconda环境后就可以执行conda工具了。创建一个虚拟环境。
为什么在anaconda+prompt安装新环境了,但是环境列表里没有?
1、请问你是用的jupyter notebook吗？如果是conda env 下启动jupyter notebook的话，确认一下anaconda navagator里是否在该环境下安装了jupyter notebook。 如果没安装的话，你一样可以启动jupyter notebook，但是conda list下显示的package是import不进jupyter notebook的，即使你能查到那个package的确在那儿。
2、选择想要配置的python环境，在右侧搜索框中输入要安装的第三方包，找到后勾选，点击右下方apply按钮，即可完成安装。请点击输入图片描述 请点击输入图片描述 END CLI方式 双击打开Anaconda Prompt，输入 pip install （xxx），括号内为要安装的第三方包名。回车即可完成安装。
3、安装好了Anaconda，开始菜单的Anaconda文件夹下只有anaconda prompt，重新安装也没用是设置错误造成的，解决方法为：首先，我们双击下载好了的anaconda。然后，在弹出来的界面中，我们选择【next】。然后，再点击【I agree】.如果不点击【I agree】的话，你就没有办法安装anaconda了。
4、打开anaconda prompt直接显示“cmd”不是内部或外部命令，也不是可运行的程序。是设置错误造成的，解决方法如下：首先在电脑上点击【开始】-【控制面板】，如图。然后查看方式设置【大图标】显示，找到【系统】，点击进入设置界面。接着在左侧找到【高级系统设置】，如图所示。
conda报错
1、解决办法：第一种：更改小环境中pythoan的版本，提示：利用sudo命令给自己加一个权限 第二种：建立小环境的过程中自行安装python为2/7的版本。
2、原因：可能是由于conda版本不一致冲突引起，可使用命令：conda update -n base -c defaults conda 进行版本号更新尝试解决。
3、当使用 conda install 安装软件时往往会出现如下报错：使用企业集群大型机安装软件时，出于安全考虑，一般会走代理。
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