本篇文章给大家谈谈hive分区数量,以及hive 分区数对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
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Presto统计信息
1、Presto支持基于统计的查询优化。为了使查询能够利用这些优化,Presto必须具有该查询中表的统计信息。表统计信息通过连接器提供给查询计划者。当前,之一支持统计信息的连接器是 Hive连接器 。统计信息通过 table layout 显示给查询计划者。
2、query.max-total-memory-per-node:表示单个查询在单个节点上用户内存能用的最大值和系统内存量。其中系统内存是读取器、写入器和网络缓冲区等在执行期间使用的内存。memory.heap-headroom-per-node:这个内存主要是第三方库的内存分配,无法被统计跟踪,默认值是-Xmx * 0.3。
3、Phoenix 简介:这是一个Java中间层,可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写,代码位于GitHub上,并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan,并编排执行以生成标准的JDBC结果集。
从一个锁表问题了解hive锁机制
回到语句,join操作依赖A表的S锁,但最终要写入A表的一个新分区,又要加X锁,造成了死锁。所以需要 让A表待写入的分区不加S锁 :成功执行。另外,在SQL执行前设置hive参数set hive.support.concurrency=false; 可强制忽略锁,但为了数据完整性,不建议常用此操作。
查看 Hive 的中死锁,可以使用 show locks [table] 来查看。可以看到里面的那个Type下的EXCLUSIVE,这是一种互斥锁,需要解决,否则后续的查询和插入任务都会影响。
这个是hive的锁机制,可以暂时关掉,默认是true。关掉之后就可以删除表了,删掉之后可以再把它设置为true。
会。在oracle中insert是会锁表的,保证在插入没有完成之前,表结构不能有变动,数据库自己会锁表,当数据量很小时,会感觉是同时插入,当数据量大,可以明显看到先后顺序的。
hive基础语法
方式二:into overwrite 语法:insert overwrite table 表名 查询语句 测试之前重新准备一张表 向 person6 表中添加数据。
语法:假设我们有一个表叫employee ,拥有如 Id, Name, Salary, Designation, Dept, 和 yoj (即加盟年份)字段。假设需要检索所有在2017年加入,查询搜索整个表所需的信息员工的详细信息。但是,如果用年份分区雇员数据并将其存储在一个单独的文件,它减少了查询处理时间。
语法: A LIKE B 操作类型: strings 描述: 如果字符串A或者字符串B为NULL,则返回NULL;如果字符串A符合表达式B 的正则语法,则为TRUE;否则为FALSE。B中字符”_”表示任意单个字符,而字符”%”表示任意数量的字符。
基础语法: nvl(表达式1,表达式2)如果表达式1为空值,nvl返回值为表达式2的值,否则返回表达式1的值。 注:其表达式的值可以是数字型、字符型和日期型。 若表达式为字段时,表达式1与表达式2的数据类型必须为同一个类型。
所以返回“love”。因为idx是0,所以返回整个正则表达式匹配的结果。语法: regexp_replace(string A, string B, string C) 返回值: string 说明: 将字符串A中的符合Java正则表达式B的部分替换为C 。注意,在有些情况下要使用转义字符,类似 Oracle 中的regexp_replace函数。
hive中怎样删除分区
1、删除分区: alter table table_name drop if exists partition(proc_date=${hivevar:pdate});TBLPROPERTIES 实际上就是table properties,TBLPROPERTIES允许开发者定义一些自己的键值对信息。可以对TBLPROPERTIES进行查看和修改(部分可修改)。
2、用Diskpart命令,可以方便的删除EFI系统分区。win+R,输入CDM,回车。输入Diskpart命令回车。再输入list disk命令回车,查看含有EFI分区是属于哪一个磁盘。
3、你是想把hive表的某一个分区导入到mysql吗?hive的分区对应到HDFS就是一个目录,所以你可用--direct指定目录的方式来导出数据。
4、进入到电脑的桌面,右击此电脑图标,然后在弹出的右键菜单中选择管理选项。接着进入到计算机管理的界面,选择左侧列表下方的磁盘管理选项。接着进入到磁盘管理的界面,在右侧下方的区域可以看到U盘中的EFI分区。接着在EFI分区上右击,在弹出的右键菜单中选择删除卷选项。
hive的Hive常用优化方法
压缩job的中间结果数据和输出数据,可以少量CPU时间节省出很多空间。
解决方法1 : user_id为空的不参与关联 解决方法2 :赋与空值新的key值 结论: 方法2比方法1效率更好,不但io少了,而且作业数也少了。 解决方法1中 log读取两次,job是2。 解决方法2中 job数是1 。这个优化适合无效 id (比如 -99 , ”, null 等) 产生的倾斜问题。
可以通过设置属性hive.exec.mode.local.auto的值为true,来让Hive在适当的时候自动启动这个优化,也可以将这个配置写在$HOME/.hiverc文件中。
对Hive表进行压缩是常见的优化手段,一些存储方式自带压缩选择,比如SEQUENCEFILE支持三种压缩选择:NONE,RECORD,BLOCK。Record压缩率低,一般建议使用BLOCK压缩; ORC支持三种压缩选择:NONE,ZLIB,SNAPPY。我们以TEXT存储方式和ORC存储方式为例,查看表的压缩情况。
要使用基于成本的优化(也称为CBO),请在查询开头设置以下参数 然后,通过运行Hive的“analyze”命令为CBO准备数据,以收集我们想要使用CBO的表的各种统计信息。
通过设置属性hive.mapred.mode值为默认是非严格格式nonstrict。开启严格模式需要修改hive.mapred.mode值为strict,开启严格模式可以禁止3钟类型的查询。
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