本篇文章给大家谈谈redis缓存击穿和雪崩，以及redis缓存击穿和雪崩区别对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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redis秒杀是什么意思?
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性。
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它也可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis是Remote Dictionary Server的缩写，最初由Salvatore Sanfilippo开发。Redis支持多种数据结构，如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等，同时支持丰富的命令集，如数据插入、查询、删除、排序和事务等。
Redis是一个非常快速的开源非关系数据库，它存储了五种不同类型值的键映射。用作数据库，缓存和消息代理。下面本篇文章就来介绍一下Redis，希望对大家有所帮助。什么是Redis？Redis是一个内存中的键值数据库，通常称为数据结构服务器。
incr每次加1，你可以用这个命令。如果用户每次最多可以秒杀5件商品，那么incr就不适用了。Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。
Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。因为Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中，这些可以通过配置文件对其进行配置，正因为这样，Redis才能实现持久化。
redis真的是一个很好的技术，它可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动。。redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘)，提高了访问效率，解决了数据库服务器压力。
为什么idea获取不到远程的redis缓存
idea清除redis缓存如下：访问redis根目录cd/user/local/Redis；19进入src/Redis-clicks/Redis-cli；执行dbsize-执行flushall-执行exit。
redis的数据缓存在哪里？首先要明白redis是一个数据库，redis是一个内存数据库， 所有数据基本上都存在于内存当中， 会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库， 所以读取写入的速度是非常快的， 所以经常被用来做数据， 页面等的缓存。
首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考小编其他的文章，此处不再详解。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务。
缓存问题：IDEA为了提高编译和运行效率，会缓存一些编译结果。有时候，即使我们修改了代码，IDEA可能仍然使用旧的缓存来运行程序，导致运行结果不变。解决这个问题的方法是清除IDEA的缓存并重新启动。
Spring对Redis的支持是通过Spring Data Redis实现的，JedisConnectionFactory为我们提供了Redis的一种Java客户端Jedis。本文主要为大家介绍使用工厂类获取Jedis的两种方式，以及使用过程中存在的问题，希望能为大家提供一些思路。
远程库已删除module但是idea还是能加载，可以尝试以下几种方法解决。清除本地缓存：在IntelliJIDEA中，您可以通过File-InvalidateCaches...来清除本地缓存。清除缓存后，重新打开项目，看看是否能加载该module。删除本地缓存目录：如果清除本地缓存无法解决问题，您可以尝试手动删除本地缓存目录。
redis缓存原理
redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间。redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，配置文件中有三个参数对其进行配置。
Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取，不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中。Redis支持主从同步。
redis的集群模式为了解决系统的横向扩展以及海量数据的存储问题，如果你的数据量很大，那么就可以用redis cluster。
redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点。网络高并发，高流量的数据处理。一个异步，高效，且对CPU要求不高的网络模型，这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多，主要是基于 驱动的一个异步模型。
内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。
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