今天给各位分享sql入门书籍推荐的知识，其中也会对sql相关书籍推荐进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
想学习数据库知识,买什么书好啊
1、《数据库系统概论(第5版)》作者：王珊/萨师煊这本书是数据库理论知识的经典教材，零基础入门必看。《数据库系统概念(原书第6版)》作者：Abraham Silberschatz/Henry F.Korth/S.Sudarshan国外经典数据库理论书籍，有助于深入理解数据库知识，从原理和实用的角度入手，涵盖了数据库领域诸多知识面。
2、学习 SQL 的入门书，SQL 是个性价比很高的技能，简略而强健。任何想进一步跋涉自己数据分析技能的产品/运营/分析师，都主张点亮这个技能点。
3、入门类书籍推荐 ：《MySQL必知必会》 这本书英文原版名是很标题党的《Teach Yourself SQL in 10 Minutes》，却是最好的数据库入门书，在Amazon上长期排在数据库销售榜首。进阶类书籍推荐 ：《MySQL技术内幕——InnoDB存储引擎》 该书目前已经有了三版。
4、入门的话，不建议看纯理论的书，最好结合一个具体的数据库产品来学习，这样比较直观，也容易做练习，上手会更快。推荐一本书，机械工业出版社的《SQL SERVER数据库开发入门与范例解析》。
5、《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》的作者是姜承尧。本书从源代码的角度深度解析了InnoDB 的体系结构、实现原理、工作机制，并给出了大量最佳实践。
数据分析及挖掘,有什么好书推荐吗?
1、《R语言实战》：这本书适合想要学习R语言进行数据分析的读者，通过实际案例介绍了R语言的基本语法和常用数据分析技术。《数据分析思维》：这本书主要介绍了数据分析的基本概念和方法，包括数据收集、数据清洗、数据可视化和数据建模等方面的内容。
2、《数据挖掘导论(无缺版)》本书全面介绍了数据挖掘，包括了五个主题：数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术，然后一章谈论高档概念和算法。这样读者在透彻地了解数据挖掘的根底的一同，还可以了解更多重要的高档主题。
3、《Big Data》这是一本在大数据的背景下，描述关于数据建模，数据层，数据处理需求分析以及数据架构和存储实现问题的书。这本书提供了令人耳目一新的全面解决方案。但不可忽略的是，它也引入了大多数开发者并不熟悉的、困扰传统架构的复杂性问题。
4、数据挖掘对于我来说，还不是特别擅长的领域，这里主要推荐数据分析的书籍。1）入门篇 《深入浅出数据分析》，深入浅出系列，看完这本书，你对数据分析就有了一个大概的认知了。《谁说菜鸟不会数据分析》，两种，小黄书和小蓝书，讲解了一些常见的业务场景以及分析方法，能够让你对职场有一定了解。
数据分析有哪些好书值得推荐?
《数据化处理：查询零售及电子商务运营》作者具有15年的出售及数据分析履历，历经美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司，现在是数据化处理的咨询参谋和操练师。本书经过许多事例浅显易懂地阐明晰数据知道和零售思维。
《R语言实战》：这本书适合想要学习R语言进行数据分析的读者，通过实际案例介绍了R语言的基本语法和常用数据分析技术。《数据分析思维》：这本书主要介绍了数据分析的基本概念和方法，包括数据收集、数据清洗、数据可视化和数据建模等方面的内容。
《SQL必知必会》理由：有基础的可以把这本书当作一本字典来使用，遇到问题了，可以查找对应的内容。
sql入门书籍推荐的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于sql相关书籍推荐、sql入门书籍推荐的信息别忘了在本站进行查找喔。
